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这篇文章最值得拿走的一点是：别把 AI 当“自动产出器”，而要当“可控协作者”。
文章要点
- 随着 AI 辅助编程技术的成熟，我们的开发工作流程也会需要不断与时俱进，以提升 AI 时代的开发效率。过去十几年，随着敏建开发的不断深入人心，很多开发工作任务不断左移（如测试左移），更多的工作在 IDE 侧便需要持续不断…
- 本文将重点讨论 CR 左移后，我们日常开发的规范流程中如何进行 CR 最佳实践。
- 对于 Cursor，核心思想是基于 Rules 定制 CR 场景行为，让 Agent 的行为更加符合我们的要求。
- 1.1、设置 Cursor Rules
我的观点
团队层面最该沉淀的是失败样本和复盘模板，而不是个人技巧。
如果没有明确验收标准，AI 产出的“看起来能跑”会很快变成维护负担。
把上下文边界、接口契约、回归检查前置，采纳率会比单纯调 prompt 更稳定。
实践建议
- 先写验收条件（测试、输出格式、边界场景），再让模型生成实现。
- 每轮只优化一个维度（正确性/可读性/性能），避免目标漂移。
- 把评审驳回原因沉淀为 checklist，下一轮直接复用。
收尾
别追求“看完很多”，要追求“本周能改一件事”。把这篇文章转成一个具体动作，效果会比收藏链接更大。