原文地址：https://osnsyc.top/posts/hugo-blog-building/
我先说结论：AI 写代码这件事，真正的分水岭不在模型本身，而在你有没有把流程设计清楚。
文章要点
- 我在建立此博客前并没有做很多调研，想来只是要一个能写东西的地方，无需花里胡哨，只消部署方便，费用低廉就行。因此，借鉴了平时常逛的几个站点，非常快速地建起了这个博客：
- 静态托管：Cloudflare Pages；
- 图床：Cloudflare R2 对象存储；
- 评论系统：Twikoo，Cloudflare Workers托管；
我的观点
如果没有明确验收标准，AI 产出的“看起来能跑”会很快变成维护负担。
把上下文边界、接口契约、回归检查前置，采纳率会比单纯调 prompt 更稳定。
团队层面最该沉淀的是失败样本和复盘模板，而不是个人技巧。
实践建议
- 先写验收条件（测试、输出格式、边界场景），再让模型生成实现。
- 每轮只优化一个维度（正确性/可读性/性能），避免目标漂移。
- 把评审驳回原因沉淀为 checklist，下一轮直接复用。
收尾
别追求“看完很多”，要追求“本周能改一件事”。把这篇文章转成一个具体动作，效果会比收藏链接更大。